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        新聞動態
        計算機學子榮獲第八屆CCF大數據與計算智能大賽二等獎
        發布時間:2021-05-25        瀏覽次數:288

        近日,由計算機學院自然語言處理(NLP)團隊的蘭曼和楊燕老師指導,張駿、許偉杰、孫宇翔、顧銘、陳妍五位研究生組成的競賽團隊通過出色的模型設計和工程實現喜獲第八屆CCF大數據與計算智能大賽二等獎

        圖一 獲獎證書

        競賽主題

        近年來,自然語言處理中的人機對話受到了學術界和產業界的廣泛關注。作為人機交互的最自然形式之一,人機對話成為人工智能發展水平的標志,推動著語音識別與合成、自然語言理解、對話管理以及自然語言生成等研究方向的快速進展。眾多產業界巨頭也不斷相繼推出了各垂域的人機對話技術相關產品,并將人機對話技術作為其公司的重點研發方向,進一步推動了人機對話技術在學術界和產業界的互惠發展。

        千言多技能對話涵蓋開放域閑聊對話、特定任務對話、推薦對話等多種對話任務,構建既能進行日常問候類的閑聊,又能完成特定功能(例如知識問答、目標推薦),并圍繞主題進行豐富深入的知識對話,使得機器可以更加流暢自然地與人進行語言交互。


        圖二 比賽獎杯

        作品介紹

        本次比賽給定了三個類型的對話任務,分別為閑聊、知識對話、對話式推薦。其中閑聊任務為用戶和機器人的自由聊天,知識對話需要在對話中引入常見的知識信息,推薦對話則需要機器人能夠引導話題,將目標內容更為合理地推薦給用戶。多種類型對話任務中,不僅考察模型生成回復內容的相關性和準確性,還考察模型在不同任務間進行場景變換的能力,以及在復雜任務場景下生成內容的多樣性和流暢性。

        本團隊的解決方案基于GPT-2預訓練模型,針對不同的任務設計具有任務適應性的子模型,各個子模型通過訓練和優化集成為統一的模型,來應對不同對話場景下用戶需求的轉變。在最終評測階段,本團隊作品在各項機器評測指標上表現良好(BLEUDistinctF1),在人工評測指標上也表現出優秀的魯棒性(切題、多樣、流暢)。面對多樣化的復雜對話場景,本模型能生成流暢自然、豐富多樣的高質量回復,博得了評測人員的青睞,為本作品帶來了二等獎的好成績。


        圖三 模型設計圖

        團隊感

        本次比賽不僅僅考驗我們在NLP領域中對話生成任務的研究深度,更是考察團隊成員團結互助、拼搏奮斗的合作精神,無數次的分享和熱烈討論,共同成就了這次比賽的好成績。同時,我們也在和其他的隊伍角逐中,學習諸多大牛的技術成果和研究理念,收獲滿滿。NLP是個充滿魅力的研究領域,我們也期待更多優秀學子加入NLP方向,推動對話生成朝著智能方向更快發展。

        圖四 團隊合影

        關于大賽

        CCF大數據與計算智能大賽由中國計算機學會2013年創辦是大數據與人工智能領域的算法、應用、系統、創業大型挑戰賽事。大賽面向重點行業和應用領域征集需求,以前沿技術與行業應用問題為導向,以促進行業發展及產業升級為目標,以眾智、眾包的方式,匯聚海內外產學研用多方智慧,為社會發現和培養了大量高質量數據人才。

        202010月中國計算機學會(CCF)和百度公司攜手舉辦了第八屆大數據與計算智能(BDCI)大賽--千言:多技能對話競賽。本次比賽歷時三個多月,吸引了國內外高校、互聯網公司與人工智能研究機構等共計2673支隊伍報名參賽。本次大賽共設置一等獎(1名,團隊獎金2萬元),二等獎(2名,團隊獎金1萬元)和三等獎(2名,團隊獎金5千元)。

        大賽迄今已成功舉辦七屆,參賽規模、影響力逐年增強,累計吸引到了全球1500余所高校、1800家企事業單位及80余所科研機構的9萬余人參與。其中,僅2019年第七屆大賽,吸引全球25個國家的28269人組成25045支隊伍參賽,這些參賽隊伍來自谷歌、騰訊等1282家企業、麻省理工、清華大學等1215所高校,提交作品8萬余件。大賽已經成為中國大數據與人工智能領域最具影響力的活動之一,是大數據綜合賽事第一品牌。


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