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      1. EN
        團隊建設

        團隊組建信息表

        學科
        方向

        團隊名


        負責人

        團隊聯絡人團隊成員團隊簡介
        機器學習機器學習團隊周愛民錢瑩

        教授(研究員):何曉豐周愛民

        副教授:張偉(青年研究員)、金博錢瑩王祥豐

        專職科研:錢鴻、何峻

        團隊面向國家、上海市和學校發展戰略需求,研究機器學習相關基礎算法理論問題,突破高可信與數學理論支撐的機器學習算法,促進數學與人工智能的交叉融合,實現在智慧醫療、智能教育、智慧城市等領域的落地應用。
        模式識別與機器學習團隊孫仕亮
        趙靜

        教授:孫仕亮

        副教授(副研究員):續晉華王峰趙靜

        講師:石東昱

        團隊主要從事模式識別與機器學習方向的基礎與應用研究,致力于在多視圖或多模態數據的有效融合,低資源專業領域數據的精確建模,以及機器學習系統的可信保障等方面取得理論性突破,實現在多模態機器翻譯、醫學圖像疾病診斷、構音障礙評估、機器學習系統可信評估等方面的落地應用。
        語言認知與知識計算團隊賀樑竇亮

        教授(研究員):賀樑蘭曼林欣王曉玲王琳琳(青年研究員)

        副教授(副研究員):竇亮房愛蓮金健盧興見吳苑斌楊靜楊燕姚俊杰

        講師:吳雯(晨暉學者)

        專職科研:孫玉靈、 馬天龍、應振宇

        團隊面向人工智能時代,聚焦認知理論和方法,突破語言理解、知識生成與因果推理相關理論,研究類人閱讀、思考與對話生成相關的NLP技術和知識庫構建等關鍵技術,在教育、健康、科技、JS、金融、城市管理等領域中通過“知識理解力的增強”來提升應用的智能。
        計算機系統大數據智能系統團隊諸葛晴鳳石亮

        教授(教授級高級工程師):諸葛晴鳳石亮

        團隊面向大規模數據處理、存儲、分布的智能系統進行系統性研究,針對大數據智能系統領域的關鍵問題,圍繞大數據系統、人工智能系統、嵌入式系統、物聯網絡,以及體系結構、存儲、計算與網絡相結合的超低延遲分布式系統等相關研究領域的前沿課題和先進技術,開展理論和應用相結合研究。
        智能網絡計算團隊沈富可徐飛

        教授:黃新力沈富可(教授級高工)

        副教授:陳蕾陸剛沈建華魏同權徐飛俞黎陽

        團隊主要從事智能網絡計算與系統、并行與分布式智能計算方向的基礎與應用研究,針對智能網絡計算領域的關鍵問題,圍繞計算機網絡、物聯網、云計算與存儲、邊緣計算、嵌入式系統相關研究領域的前沿課題和先進技術,開展基礎理論研究、核心技術攻關和重點應用創新,以理論創新與實踐應用的緊密結合為特色,推動智能網絡計算與系統設計新技術在相關應用的落地。
        圖形圖像視覺與機器智能團隊張桂戌方發明

        教授(研究員):方發明張桂戌李智(青年研究員)

        副教授(副研究員):陸幼利沈超敏張倩

        團隊研究方向涉及計算機科學的多個領域。圍機人工智能的幾個核心方向,包括機器學習與模式識別、圖像處理與分析、計算機視覺等,展開理論與應用研究。在理論上,圍繞國家發展需求展開研究工作,側重解決重大理論問題,相關工作由自然基金委、科技部等部門課題支持;在應用上,圍繞企業工程需求展開工作,側重解決企業實際問題,相關成果已應用在金融、國防、政府等部門和單位。
        視覺與媒體智能團隊馬利莊李晨輝

        教授:馬利莊王長波謝源林紹輝(青年研究員)

        副教授:高巖何高奇李晨輝全紅艷宋海川李洋

        專職科研:張志忠

        團隊以人工智能理論為研究基礎,立足計算機圖形學、計算機視覺、圖像處理三大研究方向,通過與優勢學科的交叉融合,解決群體安全、行業仿真、金融科技、智慧教育、多媒體智能、增強現實娛樂等實際應用場景的核心問題,并對接國家和上海市的計算機及人工智能領域的應用需求,為行業企業提供知識服務。

        備注:按學科方向和團隊的名稱拼音排序,團隊內成員排名不分先后。

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